diff --git a/README_zh-CN.md b/README_zh-CN.md
new file mode 100644
index 0000000..f9b849f
--- /dev/null
+++ b/README_zh-CN.md
@@ -0,0 +1,284 @@
+
+FastAPI-MCP
+一个零配置工具，用于自动将 FastAPI 端点公开为模型上下文协议（MCP）工具。
+
+
+[](https://pypi.org/project/fastapi-mcp/)
+[](https://pypi.org/project/fastapi-mcp/)
+[](#)
+
+[](https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://codecov.io/gh/tadata-org/fastapi_mcp)
+
+
+
+
+
+## 特点
+
+- **直接集成** - 直接将 MCP 服务器挂载到您的 FastAPI 应用
+- **零配置** - 只需指向您的 FastAPI 应用即可工作
+- **自动发现** - 所有 FastAPI 端点并转换为 MCP 工具
+- **保留模式** - 保留您的请求模型和响应模型的模式
+- **保留文档** - 保留所有端点的文档，就像在 Swagger 中一样
+- **灵活部署** - 将 MCP 服务器挂载到同一应用，或单独部署
+
+## 安装
+
+我们推荐使用 [uv](https://docs.astral.sh/uv/)，一个快速的 Python 包安装器：
+
+```bash
+uv add fastapi-mcp
+```
+
+或者，您可以使用 pip 安装：
+
+```bash
+pip install fastapi-mcp
+```
+
+## 基本用法
+
+使用 FastAPI-MCP 的最简单方法是直接将 MCP 服务器添加到您的 FastAPI 应用中：
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi_mcp import FastApiMCP
+
+app = FastAPI()
+
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+
+ # 可选参数
+ name="我的 API MCP",
+ description="我的 API 描述",
+ base_url="http://localhost:8000",
+)
+
+# 直接将 MCP 服务器挂载到您的 FastAPI 应用
+mcp.mount()
+```
+
+就是这样！您的自动生成的 MCP 服务器现在可以在 `https://app.base.url/mcp` 访问。
+
+> **关于`base_url`的注意事项**：虽然`base_url`是可选的，但强烈建议您明确提供它。`base_url` 告诉 MCP 服务器在调用工具时向何处发送 API 请求。如果不提供，库将尝试自动确定 URL，这在部署环境中内部和外部 URL 不同时可能无法正确工作。
+
+## 工具命名
+
+FastAPI-MCP 使用 FastAPI 路由中的`operation_id`作为 MCP 工具的名称。如果您不指定`operation_id`，FastAPI 会自动生成一个，但这些名称可能比较晦涩。
+
+比较以下两个端点定义：
+
+```python
+# 自动生成的 operation_id（类似于 "read_user_users__user_id__get"）
+@app.get("/users/{user_id}")
+async def read_user(user_id: int):
+ return {"user_id": user_id}
+
+# 显式 operation_id（工具将被命名为 "get_user_info"）
+@app.get("/users/{user_id}", operation_id="get_user_info")
+async def read_user(user_id: int):
+ return {"user_id": user_id}
+```
+
+为了获得更清晰、更直观的工具名称，我们建议在 FastAPI 路由定义中添加显式的`operation_id`参数。
+
+要了解更多信息，请阅读 FastAPI 官方文档中关于 [路径操作的高级配置](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/path-operation-advanced-configuration/) 的部分。
+
+## 高级用法
+
+FastAPI-MCP 提供了多种方式来自定义和控制 MCP 服务器的创建和配置。以下是一些高级用法模式：
+
+### 自定义模式描述
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi_mcp import FastApiMCP
+
+app = FastAPI()
+
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+ name="我的 API MCP",
+ base_url="http://localhost:8000",
+ describe_all_responses=True, # 在工具描述中包含所有可能的响应模式
+ describe_full_response_schema=True # 在工具描述中包含完整的 JSON 模式
+)
+
+mcp.mount()
+```
+
+### 自定义公开的端点
+
+您可以使用 Open API 操作 ID 或标签来控制哪些 FastAPI 端点暴露为 MCP 工具：
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi_mcp import FastApiMCP
+
+app = FastAPI()
+
+# 仅包含特定操作
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+ include_operations=["get_user", "create_user"]
+)
+
+# 排除特定操作
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+ exclude_operations=["delete_user"]
+)
+
+# 仅包含具有特定标签的操作
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+ include_tags=["users", "public"]
+)
+
+# 排除具有特定标签的操作
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+ exclude_tags=["admin", "internal"]
+)
+
+# 结合操作 ID 和标签（包含模式）
+mcp = FastApiMCP(
+ app,
+ include_operations=["user_login"],
+ include_tags=["public"]
+)
+
+mcp.mount()
+```
+
+关于过滤的注意事项：
+- 您不能同时使用`include_operations`和`exclude_operations`
+- 您不能同时使用`include_tags`和`exclude_tags`
+- 您可以将操作过滤与标签过滤结合使用（例如，使用`include_operations`和`include_tags`）
+- 当结合过滤器时，将采取贪婪方法。匹配任一标准的端点都将被包含
+
+### 与原始 FastAPI 应用分开部署
+
+您不限于在创建 MCP 的同一个 FastAPI 应用上提供 MCP 服务。
+
+您可以从一个 FastAPI 应用创建 MCP 服务器，并将其挂载到另一个应用上：
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi_mcp import FastApiMCP
+
+# 您的 API 应用
+api_app = FastAPI()
+# ... 在 api_app 上定义您的 API 端点 ...
+
+# 一个单独的 MCP 服务器应用
+mcp_app = FastAPI()
+
+# 从 API 应用创建 MCP 服务器
+mcp = FastApiMCP(
+ api_app,
+ base_url="http://api-host:8001", # API 应用将运行的 URL
+)
+
+# 将 MCP 服务器挂载到单独的应用
+mcp.mount(mcp_app)
+
+# 现在您可以分别运行两个应用：
+# uvicorn main:api_app --host api-host --port 8001
+# uvicorn main:mcp_app --host mcp-host --port 8000
+```
+
+### 在 MCP 服务器创建后添加端点
+
+如果您在创建 MCP 服务器后向 FastAPI 应用添加端点，您需要刷新服务器以包含它们：
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi_mcp import FastApiMCP
+
+app = FastAPI()
+# ... 定义初始端点 ...
+
+# 创建 MCP 服务器
+mcp = FastApiMCP(app)
+mcp.mount()
+
+# 在 MCP 服务器创建后添加新端点
+@app.get("/new/endpoint/", operation_id="new_endpoint")
+async def new_endpoint():
+ return {"message": "Hello, world!"}
+
+# 刷新 MCP 服务器以包含新端点
+mcp.setup_server()
+```
+
+## 示例
+
+请参阅 [examples](examples) 目录以获取完整示例。
+
+## 使用 SSE 连接到 MCP 服务器
+
+一旦您的集成了 MCP 的 FastAPI 应用运行，您可以使用任何支持 SSE 的 MCP 客户端连接到它，例如 Cursor：
+
+1. 运行您的应用。
+
+2. 在 Cursor -> 设置 -> MCP 中，使用您的 MCP 服务器端点的URL（例如，`http://localhost:8000/mcp`）作为 sse。
+
+3. Cursor 将自动发现所有可用的工具和资源。
+
+## 使用 [mcp-proxy stdio](https://github.com/sparfenyuk/mcp-proxy?tab=readme-ov-file#1-stdio-to-sse) 连接到 MCP 服务器
+
+如果您的 MCP 客户端不支持 SSE，例如 Claude Desktop：
+
+1. 运行您的应用。
+
+2. 安装 [mcp-proxy](https://github.com/sparfenyuk/mcp-proxy?tab=readme-ov-file#installing-via-pypi)，例如：`uv tool install mcp-proxy`。
+
+3. 在 Claude Desktop 的 MCP 配置文件（`claude_desktop_config.json`）中添加：
+
+在 Windows 上：
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "my-api-mcp-proxy": {
+ "command": "mcp-proxy",
+ "args": ["http://127.0.0.1:8000/mcp"]
+ }
+ }
+}
+```
+在 MacOS 上：
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "my-api-mcp-proxy": {
+ "command": "/Full/Path/To/Your/Executable/mcp-proxy",
+ "args": ["http://127.0.0.1:8000/mcp"]
+ }
+ }
+}
+```
+通过在终端运行`which mcp-proxy`来找到 mcp-proxy 的路径。
+
+4. Claude Desktop 将自动发现所有可用的工具和资源
+
+## 开发和贡献
+
+感谢您考虑为 FastAPI-MCP 做出贡献！我们鼓励社区发布问题和拉取请求。
+
+在开始之前，请参阅我们的 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
+
+## 社区
+
+加入 [MCParty Slack 社区](https://join.slack.com/t/themcparty/shared_invite/zt-30yxr1zdi-2FG~XjBA0xIgYSYuKe7~Xg)，与其他 MCP 爱好者联系，提问，并分享您使用 FastAPI-MCP 的经验。
+
+## 要求
+
+- Python 3.10+（推荐3.12）
+- uv
+
+## 许可证
+
+MIT License. Copyright (c) 2024 Tadata Inc.