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Author: microbit-robert

docs/_locales/fr/ml_get_event_certainty.md

@@ -10,11 +10,11 @@ Le modèle ML s'exécute plusieurs fois par seconde et calcule une valeur de cer
 
 ## Paramètres
 
- - **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé.
+- **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé.
 
 ## Retours
 
- - un pourcentage en [nombre](/types/number) de 0 à 100, représentant la certitude du modèle ML que c'est l'action en cours. La certitude pour `inconnu` est toujours 0.
+- un pourcentage en [nombre](/types/number) de 0 à 100, représentant la certitude du modèle ML que c'est l'action en cours. La certitude pour `inconnu` est toujours 0.
 
 ## Exemple
 

docs/_locales/fr/ml_is_event_detected.md

@@ -12,11 +12,11 @@ Certains programmes seront plus faciles à écrire en utilisant les gestionnaire
 
 ## Paramètres
 
- - **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
+- **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
 
 ## Retours
 
- - une valeur [boolean](/types/boolean) qui est `true` si l'action ML est l'action estimée, `false` si l'action ML n'est pas l'action estimée.
+- une valeur [boolean](/types/boolean) qui est `true` si l'action ML est l'action estimée, `false` si l'action ML n'est pas l'action estimée.
 
 ## Exemple
 

docs/_locales/fr/ml_on_event_start.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # au démarrage de ML
 
-Démarrer un [gestionnaire d'événements] (/reference/event-handler) (partie du programme qui s'exécutera quand quelque chose se passe). Ce gestionnaire fonctionne lorsque l'action estimée du modèle ML passe à l'action que vous avez sélectionnée.
+Démarrer un [gestionnaire d'événements](/reference/event-handler) (partie du programme qui s'exécutera quand quelque chose se passe). Ce gestionnaire fonctionne lorsque l'action estimée du modèle ML passe à l'action que vous avez sélectionnée.
 
 ```sig
 ml.onStart(ml.event.Unknown, function () {
@@ -11,7 +11,7 @@ Le modèle ML met à jour son action estimée plusieurs fois par seconde, mais c
 
 ## Paramètres
 
- - **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
+- **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
 
 ## Exemple
 

docs/_locales/fr/ml_on_event_stop.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # à l'arrêt de ML
 
-Démarrez un [gestionnaire d'événements] (/reference/event-handler) (partie du programme qui s'exécutera quand quelque chose se passe). Ce gestionnaire fonctionne lorsque l'action estimée du modèle ML change de l'action que vous sélectionnez.
+Démarrez un [gestionnaire d'événements](/reference/event-handler) (partie du programme qui s'exécutera quand quelque chose se passe). Ce gestionnaire fonctionne lorsque l'action estimée du modèle ML change de l'action que vous sélectionnez.
 
 ```sig
 ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {
@@ -13,7 +13,7 @@ Par exemple, si votre gestionnaire d'événements de départ pour une action dé
 
 ## Paramètres
 
- - **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
+- **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
 
 ## Exemple
 

docs/_locales/fr/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # à l'arrêt de ML
 
-Démarrer un [gestionnaire d'événements] (/reference/event-handler) (partie du programme qui s'exécutera quand quelque chose se passe). Ce gestionnaire fonctionne lorsque l'action estimée du modèle ML change de l'action que vous sélectionnez.
+Démarrer un [gestionnaire d'événements](/reference/event-handler) (partie du programme qui s'exécutera quand quelque chose se passe). Ce gestionnaire fonctionne lorsque l'action estimée du modèle ML change de l'action que vous sélectionnez.
 
 ```sig
 ml.onStopDetailed(ml.event.Unknown, function (duration) {
@@ -15,7 +15,7 @@ Un paramètre `durée` est passé au gestionnaire d'événement. La durée est l
 
 ## Paramètres
 
- - **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
+- **événement** : une des actions sur lesquelles le modèle d'apprentissage automatique a été formé. La valeur spéciale `unknown` représente le cas où aucune action n'a une certitude au-dessus du point de reconnaissance.
 
 ## Exemple